rmslop

自动识别并清理当前分支中由 AI 生成的冗余代码，包括非人类风格的注释、过度防御性检查、任意类型转换、不一致的编码风格及多余 emoji，确保代码符合项目原有规范和简洁性要求。

2026-01-22

在终端运行此命令，即可一键安装该 Skill 到您的 Claude 中

npx skills add revokslab/ShipFree --skill "rmslop"

Overview

Check the diff against main, and remove all AI generated slop introduced in this branch.

This includes:

Extra comments that a human wouldn’t add or is inconsistent with the rest of the file
Extra defensive checks or try/catch blocks that are abnormal for that area of the codebase (especially if called by trusted / validated codepaths)
Casts to any to get around type issues
Any other style that is inconsistent with the file
Unnecessary emoji usage

Report at the end with only a 1-3 sentence summary of what you changed

遵循结构化流程处理开发任务，涵盖需求澄清、分步规划、测试优先的实现、代码审查与验证总结，适用于功能开发、调试、重构及自动化设计等场景，根据变更风险动态调整流程严格度。

提供对本地 Web 应用的端到端测试能力，支持启动服务、自动化交互、截图诊断、控制台日志捕获及动态 DOM 分析，适用于验证前端功能与调试 UI 行为。

自动化创建符合规范的拉取请求，涵盖分支切换、模板识别与填充、预检验证及标准化提交，确保代码审查流程的合规性与完整性。

提供针对 Java与 Python 代码的深度评审，聚焦正确性、复杂度分析与实现质量。支持算法题解审查，识别边界条件遗漏与性能瓶颈，推荐数据结构优化策略，并对比双语言实现差异，在保证逻辑严谨的同时提升代码可读性与执行效率。